把握趋势,检测异常,防范问题
分布式边缘云可部署于数十至数万个边缘节点。这样的地理分布式设计具有众多端点,因而监测、管理云颇具挑战性。Wind River Analytics可助力客户轻松进行云监测和管理。

主动式
云管理与运营

控制
运营成本

更深入广泛
且量身定制的数据
主要特点
Wind River Analytics可帮助您通过采集和处理数据,生成有意义的洞察力,从而支持决策制定,有效管理分布式云系统。借助对云基础设施集群和服务的全栈监控,Analytics能够收集、分析并可视化云行为数据,助您保持云环境高效与优化,同时降低运营成本。
收集
根据客户需求,收集海量量身定制的深入数据集。可跨系统各层级(包括基础架构、集群、服务和应用程序等)调取数据。收集详细内存、CPU、文件系统和服务状态数据,确保所有运营环境均被监测。
聚合
聚合结构化和非结构化数据,包括日志、指标和追踪等数据。无论是单个主机级别还是与本地或分布式集群聚合,数据会不断丰富,提供的信息不仅包括各指标和时间戳,还包括标记、转换和预处理等信息。
处理与存储
复制索引即可处理、存储,拥有如系统一般稳健的冗余,使数据搜索速度更快。全生命周期管理可确保实现适当数据管理,且仅在需要时保留数据。
分析
通过数据分析,能够从分布式云端获得深刻洞见。可视化、控制面板和趋势分析提供了视角,可实现主动决策,保持网络健康与优化。
保持知情
获得主动警报和报告,实时了解分布式云的情况。
开源软件基金会
Wind River Analytics 和 Wind River Cloud Platform等商业支持功能均衍生自StarlingX开源项目。StarlingX是多个开源项目的最佳集成范例,解决了部署和管理分布式网络的运营问题。Wind River Analytics含Elastic技术,利用Elasticsearch、Kibana和Logstash等组件。

支持关键任务云部署
面向关键任务的 5G 虚拟化无线接入网络(vRAN),正通过地理分布式虚拟化架构构建,以满足电信级工作负载对超低延迟与高可靠性的极致要求。这类云部署通常涉及数万个计算节点。
为支撑这类关键任务云环境,众多电信企业选择 Wind River Cloud Platform。借助 Wind River Conductor 的强大编排能力,企业能够在复杂分布式云架构中高效部署并管理基础设施与应用负载,以满足移动通信用户不断增长的服务需求。