把握趋势,检测异常,防范问题
分布式边缘云可部署于数十至数万个边缘节点。这样的地理分布式设计具有众多端点,因而监测、管理云颇具挑战性。Wind River® Studio Analytics可助力客户轻松进行云监测和管理。

主动优化
网络运营

控制
运营成本

更深入广泛
且量身定制的数据
主要特点
Studio可助力客户建模各项应用程序和服务,实现全生命周期自动化,包括在云端或数据中心等环境下部署、监测已部署应用程序的各个方面,检测问题与故障,手动或自动修复此类问题,及持续执行维护任务等。
收集
根据客户需求,收集海量量身定制的深入数据集。可跨系统各层级(包括基础架构、集群、服务和应用程序等)调取数据。收集详细内存、CPU、文件系统和服务状态数据,确保所有运营环境均被监测。
聚合
聚合结构化和非结构化数据,包括日志、指标和追踪等数据。无论是单个主机级别还是与本地或分布式集群聚合,数据会不断丰富,提供的信息不仅包括各指标和时间戳,还包括标记、转换和预处理等信息。
处理与存储
复制索引即可处理、存储,拥有如系统一般稳健的冗余,使数据搜索速度更快。全生命周期管理可确保实现适当数据管理,且仅在需要时保留数据。
分析
通过数据分析,能够从分布式云端获得深刻洞见。可视化、控制面板和趋势分析提供了视角,可实现主动决策,保持网络健康与优化。
保持知情
获得主动警报和报告,实时了解分布式云的情况。
开源软件基金会
Studio的分析和云平台等商业支持功能均衍生自StarlingX开源项目。StarlingX是多个开源项目的最佳集成范例,解决了部署和管理分布式网络的运营问题。Studio Analytics含Elastic技术,利用Elasticsearch、Kibana和Logstash等组件。

5G VRAN之选
为正常运行,5G虚拟无线接入网(vRAN)采用地理分布式虚拟化设计方法,适应完全基于软件的应用程序,且依赖从边缘至核心的超低延迟通信访问。该新型网络架构将在单一运营商基础架构中部署数以万计的计算节点。
该基础设施需针对全新的5G应用案例(如自动驾驶汽车)加以优化,且须避免停机。为支持这一新网络,电信运营商纷纷采用Wind River Studio。