把握趋势,检测异常,防范问题
分布式边缘云可部署于数十至数万个边缘节点。这样的地理分布式设计具有众多端点,因而监测、管理云颇具挑战性。Wind River® Studio Analytics可助力客户轻松进行云监测和管理。
主动优化
网络运营
问题一旦出现端倪,即被识别并处理,确保正常提供服务。
控制
运营成本
利用大数据和分析,有效监测、分析分布式云网络。
更深入广泛
且量身定制的数据
凭借完全集成的解决方案,客户可根据需要访问更庞大的全堆栈数据集。
主要特点
Studio可助力客户建模各项应用程序和服务,实现全生命周期自动化,包括在云端或数据中心等环境下部署、监测已部署应用程序的各个方面,检测问题与故障,手动或自动修复此类问题,及持续执行维护任务等。
收集
根据客户需求,收集海量量身定制的深入数据集。可跨系统各层级(包括基础架构、集群、服务和应用程序等)调取数据。收集详细内存、CPU、文件系统和服务状态数据,确保所有运营环境均被监测。
聚合
聚合结构化和非结构化数据,包括日志、指标和追踪等数据。无论是单个主机级别还是与本地或分布式集群聚合,数据会不断丰富,提供的信息不仅包括各指标和时间戳,还包括标记、转换和预处理等信息。
处理与存储
复制索引即可处理、存储,拥有如系统一般稳健的冗余,使数据搜索速度更快。全生命周期管理可确保实现适当数据管理,且仅在需要时保留数据。
分析
通过数据分析,能够从分布式云端获得深刻洞见。可视化、控制面板和趋势分析提供了视角,可实现主动决策,保持网络健康与优化。
保持知情
获得主动警报和报告,实时了解分布式云的情况。
开源软件基金会
Studio的分析和云平台等商业支持功能均衍生自StarlingX开源项目。StarlingX是多个开源项目的最佳集成范例,解决了部署和管理分布式网络的运营问题。Studio Analytics含Elastic技术,利用Elasticsearch、Kibana和Logstash等组件。