智能系统研究
电信
在电信行业中,未来的重点不仅仅是 5G,行业领导者正向着成为完整的智能系统型企业迈进。
智能系统成功所需的关键特性,是在当前阶段构建一个实时协作的工作流程体系,并具备在边缘侧对设备进行定制化的能力。
行动的必要性
有 33% 的运营商领导者认为,智能系统是企业未来战略的核心。 但即便在这一群体中,成功机会目前也仅有 54%。
行业普遍认为,在未来三年内,该领域将实现:
- 对构建智能系统未来有明确的战略方向
- 建立能够支撑智能系统发展的核心业务流程
- 让嵌入式产品与服务完全围绕智能系统进行设计与开发
与其他行业相比,这一短期目标十分激进。
在未来三到五年内,必须完成三项首要智能系统特性的建设,才能推动整体成功。
与汽车行业一样,电信行业同样重点关注以下三项智能系统基础能力:包括在边缘侧实现真实计算的能力、在近乎实时的条件下进行模拟与仿真的能力,以及将数据与产品和服务连接起来的数字反馈回路。这些能力是实现短期与长期成功的基础,并最具影响力。 电信行业的领导者和高管也清晰认识到在当前、未来三年以及未来五年取得成功所需的核心层。他们指出,这些基础性能力占所有智能系统整体影响力的 54%。
这些能力是实现短期与长期成功的基础,并在整体影响力中占据极高比重。 电信行业领导者清晰认识到,现在、三年后、五年后支持行业成功的核心层能力,其中这些基础要素贡献了约 54% 的智能系统总体影响力。
在未来三年内需要构建的这些特性,其影响力占整体影响的 70%。 这种紧迫性表明,在 5G 被视为扩展业务能力的重要技术背景下,电信行业领导者把智能系统视为拓展行业能力的平台。
电信行业的智能系统未来远不止 5G,行业领导者正逐步将自身企业转型为完整的智能系统驱动型组织。
在不足三年的时间内,90% 的行业领导者认为,其超过 50% 的嵌入式产品与服务需要在远边缘云环境中运行。
63% 的领导者认为,他们的产品与服务将在未来三年全面融入 AI 与 ML。 与其他行业相比,电信与运营商领导者在以下愿景上明显领先:
- 43%:智能系统将带来全新的商业模式与机会
- 40%:智能系统将支持基于目标导向算法作出反应的先进机器
- 能够通过机器学习应对意外情况
五年后,两项关键能力将真正成为现实: 全面自动化以及 基于传感数据与算法执行行动的能力。 要实现这些能力,现在必须构建基础设施,包括: 通用工作流平台以及云端定制设备能力。 这些能力将支持未来三到五年需要构建的所有首要智能系统特性。 对这些关键需求的重视,是成为智能系统型运营商或电信行业领导者的重要前提。 Verizon 基础设施负责人 Srini Kalapala 在《Futures in Focus》播客中曾这样描述他眼中的 2030 年世界以及智能系统能力的发展顺序:
“在思考 2030 年的基础设施时,我们必须站在 2030 年用户的视角来看待问题。 到那时,将会进入‘全面传感化’时代,几乎所有事物都将内置传感器。 你会看到无人机、自动驾驶车辆,以及各种能够自主运作的智能设备,它们都配备摄像头和多种传感器。 环境计算将无处不在,这意味着人们能够即时获得所需答案——甚至有时系统会在用户提出需求之前主动预测并提供结果。 要做到这一点,将需要海量计算能力: AI 将极为普及,大量决策会自动完成,并基于现有数据不断主动得出结论。”
对于正在构建智能系统的高管而言,真正重要的是什么?
智能系统包含 13 项关键特性,但各自带来的影响幅度不同。来自各行业的企业一致认为:远边缘能力对成功至关重要,尤其有超过 65% 企业依赖嵌入式设备实现商业上的成功。
这些堆叠结构图展示了各项智能系统特性对整体系统能力的影响程度。区块越大,代表影响越强。这些数据可按行业或企业的成长势头与成功程度来查看。
探索能力量级栈
来源:《智能系统未来特征》,福布斯,2021年
电信与运营商行业的智能系统三大关键事实
未来三到五年内,智能系统建设的优先级将基本保持一致,将现有业务流程与新型传感器相连接,并预测系统故障并采取预防性措施。
29%
29% 的行业领导者认为自己在智能边缘和 5G 的未来愿景上落后同行。此外: 28% 认为网络安全至关重要,25% 认为自动化学习(AL)与机器学习(ML)是未来成功的关键能力。
42%
42% 的电信行业领导者认为: 智能系统将影响社会治理方式,因为实时信息与系统反馈会改变管理模式。 另有 40% 的领导者认为: 智能系统将深刻影响我们对“自适应和高效基础设施”的认知。
电信行业实现智能系统成功的关键特性
要掌握何时在不同智能系统特性上投资,企业需要一份清晰的蓝图,用于指导关键基础设施建设和核心基础能力的交付等等。
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- 同行如何看待5G、人工智能、机器学习及网络安全在决策中的作用
- 确保智能系统任务关键成功的核心组件
- 嵌入式设备及解决方案在智能系统时代的未来趋势
- 数字反馈环路在实现成功中的关键作用
- 评价成功的关键指标是什么
- 同行在应对更广泛社会挑战中如何看待智能系统的价值