智能系统研究
医疗科技
智能系统研究
医疗科技
艾伦·图灵提出的“模仿游戏”理念，是医疗行业今日思考智能系统方式的重要思想前身。
在医疗领域应用智能系统支持预防性维护与创新，正为行业开启全新的可能性。
医疗科技行业在智能系统基础能力方面的需求，比其他行业需要投入更多资源。
目前已有近 36% 的关键能力必须立即开始建设。
行动的必要性
埃森哲估算，到 2026 年，仅人工智能就可能为医疗行业每年节省 1500 亿美元。 如果再结合自动化与设备间的连接式应用，节省空间将更为可观。 在统一的开发与运营平台上实现近实时数据计算，可以同时为患者与医疗机构带来巨大价值。
对于医疗科技行业的领导者来说，成功的前提条件包括：
- 构建实时协作的工作流平台
- 将反馈回路中的数据接入产品开发流程以获得洞察
- 具备事件检测与处置能力
- 将关键业务流程实现自动化
虽然这四项特性看似独立，但它们共同构成实现长期性能目标所需的关键要素，能够将应用、功能与系统管理整合在一起。
这些智能系统早期阶段特性占成功所需核心能力的 36%， 明显高于其他行业（其最高比例仅约 18%）。
对于该行业而言，远边缘计算能力是构建智能系统过程中紧随其后的关键能力。 未来三到五年中，以下三项能力将构成智能系统成功的核心：
- 远边缘计算能力
- 预测系统压力与故障并及时解决的能力
- 在云端定制设备体验的能力
图灵的“模仿游戏”理念，是当今医疗行业理解智能系统思维的重要基础。 将智能系统应用于预防性医疗与创新领域，具有非常令人振奋的潜力。
多数医疗科技高管已投入智能系统发展；33% 坚定致力于智能系统，48% 正处于探索与试验阶段
在已承诺投入的企业中，成功与未成功之间差距明显：20% 对比 11%。
在前五年中，需要实现两项关键能力：
应用人工智能（AI）与机器学习（ML），以及基于传感数据与算法实现自动化行动。
这些能力将决定未来更长期目标能否实现。
尽管 78% 的医疗科技企业已迈向智能系统建设，但仍有三分之一未取得成功。 聚焦前置关键特性的建设，是提升整体表现的第一步。 虽然将系统作为学习平台进行实验具有价值，但目前仍被视为“可选项”而非核心要求。
对于正在构建智能系统的高管而言，真正重要的是什么？
智能系统包含 13 项关键特性，但各自带来的影响幅度不同。来自各行业的企业一致认为：远边缘能力对成功至关重要，尤其有超过 65% 企业依赖嵌入式设备实现商业上的成功。
这些堆叠结构图展示了各项智能系统特性对整体系统能力的影响程度。区块越大，代表影响越强。这些数据可按行业或企业的成长势头与成功程度来查看。
探索能力量级栈
来源：《智能系统未来特征》，福布斯，2021年
医疗科技行业的五个智能系统关键事实
66%
的医疗科技领导者认为，未来的潜在回报将高于投入成本。
24%
的领导者认为，未来成功的主要障碍是技能短缺。
构建智能系统的主要驱动力包括：将更多决策计算能力迁移到云的远边缘（比其他行业更重要），并让业务决策具备更高程度的自动化能力
智能系统带给社会的关键价值之一，是支持企业以更实时、更数据中心化的方式运营管理。 在所有受访行业中，医疗科技领域最强调这一社会价值。
52%
的行业领导者认为： 为了实现组织成功，智能系统最重要的特性，是能够利用仿真或模拟方式来构建、开发与运营，从而提升生产效率并缩短上市时间。
医疗科技行业实现智能系统成功的关键特性
要了解何时在不同智能系统特性上进行投资，企业需要一个清晰的蓝图，包括关键基础设施建设、核心能力交付等多方面内容。
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- 哪些因素能加速您所在行业智能系统的落地应用
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- 同行如何看待5G、人工智能、机器学习及网络安全在决策中的角色和重要性
- 确保智能系统关键任务成功的核心组件
- 嵌入式设备及解决方案在智能系统时代的未来趋势
- 数字反馈环路在哪些方面对成功至关重要
- 评价成功的关键指标是什么
- 同行在应对更广泛社会挑战中如何看待智能系统的价值
