智能系统研究
航空航天
航空行业目前最紧迫的重点，是构建最完整、最先进的智能系统能力。
在所有主要行业中，航空行业要实现智能系统成功，其设计要求最为先进。
行动的必要性
航空行业拥有独特的智能系统特性，其中有 9 项关键能力被视为未来三年必须建立的基础与核心能力。相比之下，汽车行业中只有 4 项具备同等级的紧迫性。在未来三年内，航空领域 71% 的智能系统价值将由这些关键能力驱动产生。
随着企业不断探索机器人、自主系统、网络安全、通信等技术，人工智能正成为不可或缺的组成部分。 这些技术仅是智能系统生态的一小部分，而整个生态需要在远边缘环境中以近实时、高可靠、高精度的方式运行。
在航空行业中，真正意义上的远边缘计算能力，以及近实时的仿真与模拟能力，是智能系统成功的两大核心特性。 由于航空环境本身高度复杂，系统必须具备实时计算、实时感知与实时连接的能力。
当前最关键的能力包括： 将所有参与方的流程整合成统一工作流，以及在新产品与服务开发中使用数字反馈回路等工具。 这凸显了在航空智能系统建设中，人员协作、数据流动与新型工作流程的重要性。商用航空企业深刻理解这一需求，并正积极将大量近实时数据整合到业务运营中，以提升客户体验并改进产品与服务的交付与开发方式。
未来五年中，影响力最大的两项能力是： 利用自动化学习（AL）与机器学习（ML）提升系统能力，以及实现更全面的自动化水平。 其中，AL/ML 的落地依赖于其他八项基础特性的先行发展。
航空行业当前正以最高优先级推进最完整的智能系统建设。
航空行业面临一个亟待解决的矛盾： 86% 的领先企业认为其超过一半的嵌入式产品与服务将在未来设计用于远边缘环境；
但目前只有 14% 的企业真正落实并成功实施智能系统所需的关键能力。
尽管航空行业普遍认为未来将高度依赖远边缘计算，但目前仅有 14% 的企业取得相关成果，这表明大多数企业仍未完成构建智能系统未来愿景所需的关键要素。
对于正在构建智能系统的高管而言，真正重要的是什么？
智能系统包含 13 项关键特性，但各自带来的影响幅度不同。来自各行业的企业一致认为：远边缘能力对成功至关重要，尤其有超过 65% 企业依赖嵌入式设备实现商业上的成功。
这些堆叠结构图展示了各项智能系统特性对整体系统能力的影响程度。区块越大，代表影响越强。这些数据可按行业或企业的成长势头与成功程度来查看。
探索能力量级栈
来源：《智能系统未来特征》，福布斯，2021年
航空行业智能系统的三个关键事实
55%
的航空企业领导者表示，如果能验证员工满意度提升，将显著加速智能系统的投资动力。
37%
的航空企业领导者认为，关键技术（如智能边缘所需的 5G）目前部署不足，且未来五年内可能仍难以完全满足行业需要。
59%
的航空企业领导者认为，预期的投资回报将高于所需投入。
航空行业实现智能系统成功的关键特性
要了解何时在不同智能系统特性上进行投资，企业需要一个清晰的蓝图，包括关键基础设施建设、核心能力交付等多方面内容。
本报告内容包括：
- 业界同行对智能系统推广障碍与驱动因素的看法
- 哪些因素能加速您所在行业智能系统的落地应用
- 各项智能系统特性的重要性排序，助您合理配置投资
- 同行如何看待5G、人工智能、机器学习及网络安全在决策中的角色和重要性
- 确保智能系统关键任务成功的核心组件
- 嵌入式设备及解决方案在智能系统时代的未来趋势
- 数字反馈环路在哪些方面对成功至关重要
- 评价成功的关键指标是什么
- 同行在应对更广泛社会挑战中如何看待智能系统的价值
