未来，汽车制造商、供应商和技术提供商，乃至保险公司、监管机构、城市规划设计院及其他机构何去何从有待考究，但所有利益相关者都需要集思广益，以应对即将面临的风险和机遇。
为此，麦肯锡提出了富有洞见的模型。该模型专为汽车行业研发，但也可指导各方行业参与者和利益相关者制定战略。麦肯锡称，“新兴运输用例很大程度上是由运输内容、车辆所有权类型和车辆运行地点等因素驱动。由于用例驱动商业模式、价值链和战略决策，我们认为业界应关注最突出的用例是如何发展的。”23
为助力开发有效用例，麦肯锡公司提出的框架建议从四大维度深入研究细节：
运输内容是什么？
客运与货运截然不同。各市场适用的技术、法规、业务案例等各不相同。
车辆可以在哪里运行？
高速公路与城市道路的驾驶要求不同，如感应距离、视野宽窄等。
车辆归谁所有？
用户群决定汽车销售额和利润，进而影响所有参与者的商业模式。
采用何种技术？
随着技术的日新月异，AD将扩展新用途，这也会影响利润池和商业模式。
高管们可根据上述问题来制定方案，应对即将面临的风险和机遇。
汽车制造商的5大动向
汽车制造商受ADAS、AD、ACES的影响最为直接、最为深远，必须考虑以下几个关键举措：
积极应用ACES：麦肯锡高级合伙人Asutosh Padhi称，“车企需要认识到，传统技术和传统商业模式的收入主要仰赖于向消费者销售汽车，增长已基本趋于平缓。”未来，“所有增长都将源于ACES。这是新技术，也是新的商业模式。”24
实现移动即服务：随着拼车和打车服务日益普及，选择购买私家车的人群越来越少，这意味着私家车模式将转变为集体车队的业态。为此，埃森哲建议OEM或可考虑转型为车队运营商，提供拼车或打车服务，成为“能够提供多种交通方式的综合移动出行服务提供商。”25
探索数据驱动型业务：汽车制造商还应探索数据变现的方法。未来，ACES的主要参与者将可获取与运营、地理位置和消费者行为相关的海量数据。通用汽车已开始探索，并于2020年11月宣布推出汽车保险业务，根据其车辆追踪的驾驶员行为设定费率。26
采用敏捷开发：从制造、销售汽车转为聚焦服务、技术和软件，终将倒逼业界发生巨大变革。汽车制造商越变越科技化，他们所面临的挑战是将其在过去一个世纪中所开发的线性产品-开发制造模式转为更加敏捷、快速的迭代模型。27
立即行动：OEM已取得了巨大进步。但面对新冠肺炎疫情，尽管“财务缓冲空间”不断收窄，贝恩咨询公司分析师仍认为，汽车行业需“通过战略投资权衡、建立关键合作伙伴关系，紧握机遇，应对未来电动车和自动驾驶汽车环境的种种威胁。”28
高速响应是当务之急，因为这不仅要与其他汽车制造商竞争，还要与新兴科技公司竞争。例如，英特尔AV部门Mobileye已获得德国监管机构许可，可在真实环境下的公共道路上测试其无人驾驶汽车。这在非传统制造商中尚属首次，意味着新型公司纷纷发力，紧握机遇，希望在研发和测试领域赶超传统制造商。29
除汽车制造商外的行业和群体也将经历重大变革，迎来机遇与风险。值得注意的领域包括：
保险
Marsh& McClennan董事总经理David T. Carlson称，“最终，无人驾驶汽车会降低碰撞频率，减少总责任成本”。但在初期，由于“人类驾驶员要逐步适应与无人驾驶汽车共享道路”，碰撞频率会有所提升。但最大变化是，“随着驾驶员对道路安全的责任越来越少，参与制造自动驾驶汽车和控制自动驾驶汽车软件的制造商、零部件供应商和技术公司将承担更多责任风险。对于高度自动驾驶汽车，普遍认为驾驶员不会有任何过错，所有碰撞都由产品故障导致”。未来，OEM和保险公司需要“根据数据创建综合保险政策，确保公平定义各方责任......同时保护车主个人信息。30
材料
德勤称，未来“自动驾驶和共享汽车数量将急剧增加”，这会改变材料需求，带来全新发展机遇。例如，由于自动驾驶会减少碰撞，因此“对汽车外部涂层和防撞需求将减少”。同时，德勤预测，对更“有益于提高乘客体验”的需求将会增加，（如）增强照明和能见度（以及）抗菌内饰等。对于OEM及其供应商而言，面对需求的变化，需要在特种材料、复合材料和塑料等方面进行创新。总之，德勤预估，汽车行业目前使用的47%的材料都将因自动驾驶而更新。31
组件
为发展自动驾驶技术，汽车制造商需要大量新组件，如先进的半导体和电路以及高速处理器。由于制造预期以及研发高端电子产品需要专业的设备、高学历高素质人才以及昂贵的材料，汽车行业必然需要大量投资。自2010年以来，自动驾驶汽车总投资约三分之二（约合2060亿美元）用于技术和智能移动出行；另有1230亿美元用于网联和电动汽车。32未来发展包括复杂的车路协同（V2I）技术（以便交通信号灯、道路和其他环境因素与车辆通信，以优化交通流量，提高安全性）和车对车（V2V）通信设备（以便汽车了解彼此行踪）。研发通用设备以支持各品牌或型号车辆间通信，很可能成为一项投资要求。
自动驾驶汽车服务
至2025亿美元，复合增长率为60.1%。33市场体量急剧增长，将引发激烈竞争。竞争将不再限于Waymo公司（谷歌无人驾驶公司）和百度等移动服务提供商之间，还会辐射至国际领先的OEM，如通用自动驾驶部门Cruise和福特汽车的Argo AI等。
医疗服务
德勤的另一研究表明，自动驾驶汽车的兴起意味着“随着道路交通事故的减少，创伤护理的需求将随之下降”。此外，“随着消费者有更多医疗服务提供商可选择，提供商还会开发移动网络获取更多消费者，消费者获得医疗服务的机会也将逐步增加”。反过来，“灵活的运输网络使得供应网络更加高效”，这也会颠覆医疗供应链。总之，研究人员称这是新业态，商业模式将变得不稳定，医疗机构应尽早适应这一发展趋势。34
自动送货机器人
它们并非汽车，但可自主驾驶。它们得益于汽车领域的诸多发展，并为之做出贡献。Frost & Sullivan称，2019年，全球仓储自动化市场规模为140亿美元，预计到2025年将增长近一倍，达272亿美元。同时，自动导引车（AGV）市场规模预计将达46亿美元，自主移动机器人（AMR）市场规模将达68亿美元。此外，新冠肺炎疫情对行业影响因区域不同而各有差异：在中美等国，得益于强大的技术发展以及仓储自动化解决方案，恢复时间将更快。35
城市规划者以及广大民众
Monitor上提出了以下假设：“时间转至2040年，Tom的家庭虚拟私人助理召唤了一辆自动驾驶汽车，停在爱丁堡的家门口。几个小时后，他将在伦敦参加会议。自动驾驶汽车将他带到一个中转站（mobility hub），在那里他将登上超级高铁，坐在预定座位上。半小时后，他将抵达伦敦。Tom会步行至会场，或搭乘共享班车抵达目的地。”36
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