无论何时何地您需要物联网,
我们都能提供智能支持

 

迅速发展的物联网(IoT)提供的机遇或许非常新颖,但是风河公司®在过去几十年间一直努力推动互联互通和自动化系统的智能化发展。在信息安全至关重要,同时且必须排除一切故障的领域,比如管制严格的行业与关键任务应用中,风河为所需之处提供智能支持,为物联网网络和连接设备的可靠、安全、高效运转奠定了基础。

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数据中心
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按照数据量每两年就翻一番的速度,数据中心预计也将迅速扩大规模。这些由人员和机器生成的庞大数据催生着软件定义网络(SDN)、商用硬件和开源技术的进步。
大数据
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自2010年到2020年,储存数据将经历50倍增长。
互联网
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随着电信运营商希望将流经他们的网络的海量数据变成实在的盈利,对于数据流、深度包检测和传输速度的要求也在不断提高。成本压力会使他们将兴趣转向软件解决方案,比如网络功能虚拟化(NFV)。
私人云端
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希望通过数据来进行业务转型的公司将越来越多地以来私人云端,这些云端会根据他们自己的分析、安全和可靠性要求进行订制。公共云端架构的供应商所面临的挑战将会成为IT部门的挑战。
嵌入式云端
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在嵌入式行业中大量使用的多核技术正在促进系统水平的计算方法的发展。虚拟化的应用架构开启了通往云端的大门,而网络化的进步则会使纳秒级和微秒级的延迟时间变为现实。
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一台智能喷气机发动机可以在5小时的飞行过程中生成1TB数据
 


实时分析

机器和设备可以通过实时分析来实现预测性保养和自我诊断等功能。比如,系统可以通过减少机械负载来延长濒临故障的部件的寿命,或自动拨打维修电话;企业则可以将昂贵的预约维护变成更为高效的按需维护。

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风力涡轮机通常位于离岸数英里的地方,而且时常因为气候问题而难以接近,这些因素使得风力涡轮机必须动用智能方案来进行监控和自我诊断,以及发现那些可能影响到未来产品设计的长期趋势。 了解更多能源解决方案 >>

适应性分析

根据大数据中获得的见解来改变业务需要适应性分析的辅助,这是一种对新见解进行大规模数据分析的研究。大型Hadoop集群将不同时间内收集到的数据进行整合,因此在系统的系统结构中,这项工作将在云端中进行。适应性分析对于发展边界智能方案、细化数据收集的要求来说至关重要。

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随着平板电脑逐渐走出企业、进入工业领域,越来越多的领域将生成、消费并分析数据,从而为整个商业世界导入新视野,设立新的效率标准。 了解更多能源解决方案 >>
 
风河系统公司提供的物联网具备
全面的预测性维护和适应性分析的能力。

业务转型

智能设备从周围环境接受信息并做出回应的能力使其能够完成自动且复杂的决策活动,这点对众多行业来说颇具价值。

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现代的车载信息娱乐系统内含多达5000万条代码。实现自主汽车的V2X能力所需的智能方案将是全新的,这意味着需要更多的工程师,工程也将变得更复杂。
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截至2012年底,移动视频流量占据了总流量的51% 。

信息安全

端对端的信息安全是在最终目的地得到验证的;但是在到达网关之前,数据包会经过那些暴露在潜在攻击者面前的一个或多个无线数据线路。要确保每跳的安全必须依赖智能方案,它们必须能够在 "系统的系统"结构中数据贯穿的每个节点上侦测到被改变的、丢弃的或虚假的数据包。

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2012年,每一设备上个人消费的信息量以及每一个人拥有的联网设备的数量都翻了一番。截至2017年,一个普通的北美移动应用用户将消费

6.2GB 每月每用户
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到2020年之前,由机器生成的数据量预计将为目前的15倍。
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随着分布式能源(包括太阳能)逐渐接近总发电量的10%,如果没有一个管理客户电量消费和浮动需求的动态需求机制,那么维持优质的电力供应将变得难以企及。

在组成我们社会和工业基础架构的数以亿计的设备中,一大部分是在独立的网络中执行分散的功能的。其中的一部分将继续以这种方式制造和维护,而另一部分则需要整合策略——通常称为"螺栓紧固式"方法——来进行连接并发挥IoT的好处。

 

绿

绿地设备是从头设计的设备,它们充分利用了IoT和系统的系统结构的优势。它们可以连网、安全性高、还能远程管理。它们开创了全新的软件盈利来源,还可以打造差异化竞争力,从而帮助那些已经成立的工业企业进行转型。

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越来越多企业希望部署拥有上百万端点的传感器网络,这一趋势要求每个传感器都具备极高的可靠性、有线或无线连接能力、传感能力和信息安全能力——这些都对设备提出了高度复杂的要求。
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分布式智能方案可确保收集代表性数据,从而减少云端的冗余。

工业解决方案

企业可以及时抓住物联网带来的新机遇来开发使其脱颖而出的服务、提高生产力和效率、提高实时决策能力、解决关键问题、开发革新的业务体验。

 

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能源
智能建筑
运输
医疗
网络
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能源

智能电网正在迅速成型,它将整合传统电力与新兴电力,并让电力输出变得更清洁、安全和经济。运营商可以清晰透明地监控和分析电源的流向,并用消费者的双向智能电表来分析消费模式。智能的IOT设备会根据实时数据和情景意识来管理能源分配。

实现该目标需要解决以下三大难题:

  • 升级遗留的"棕地"系统: 大多数现存的能源基础架构太老旧。
  • 保护能源消费者的隐私: 由智能电表生成的数据可能暴露敏感的消费者信息。
  • 保护电网免受黑客和蓄意破坏活动的侵袭: 智能设备联网沟通的能力使电网变得易受攻击。

遗留系统的升级和将其与智能网络相连要求智能电网具备连接能力、可管理能力和信息安全保护能力。

 
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Automotive

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智能建筑

与智能电网相连的智能建筑和住宅可以减少一大部分由公司和家庭消耗的电力。建筑运营商和住宅消费者将能够根据住户的日程安排和使用模式来有效利用能源,远程监控电力消耗,还能控制热量、照明、安全和信息安全系统等。智能电表和智能家电会与智能电源进行沟通来保证供需平衡。而那些利用太阳能电板和庭院风力涡轮机自行发电的建筑也可以将电力输入公共电网,真正实现双向的配电系统。

IoT设备将智能建筑和住宅变成了现实。伴随着降低成本、提高能源效率和改善环境安全的巨大潜力,联网住宅与建筑也同时面临着信息安全与隐私的担忧。而解决方案必须在设备水平上完成信息安全的综合考量。

 
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交通

所有的大众交通方式——航空、轨道和城市公交——都越来越依赖于数据和自动化决策来确保安全且可预测的服务,同时还能为运营商带来经济效益。运营商的目标是将设备使用安全性的最大化——一架保养中的飞机或一辆维修中的列车是不能产生利润的。

IoT交通系统可以更可靠、更安全地运行。车辆间可以实现通讯,飞机间可以互相报告紊流情况,汽车间可以互相报告交通延迟状况,此外它们还能与基于云端的中央控制系统进行沟通,而后者则负责跟踪其动向。车辆不仅可以向驾驶员发出警报,还能将缺陷数据直接发送给工程师。预测性维护可以识别出需要维修的设备,以减少因检查而造成的停工时间并优化维修质量。而系统运营商则可以清晰地了解燃耗情况。

 
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医疗

联网医院即将诞生,并将为病人和供应商带来极大利益。医院将会根据CT扫描仪、X光机器和其他设备生成的数据来监控并审查其使用情况,从而保护病人的安全。

然而要实现这些利益必须要解决某些重要问题。在多设备、多生产商、多标准的背景下,互用性将成为关键问题;信息的流动必须流畅无阻,从而实现最佳的治疗和病人监护。设备制造商在激烈的竞争和成本压力下仍需要达到严格的监管要求。此外,随着越来越多的设备可以互相连接,防御黑客确保信息安全也是一大关键问题。

比这些问题更为重要的则是医院、供应商和设备制造商的根本责任:保护病人的安全。只要事关生命和健康,便不能容忍丝毫错误。

 
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网络

由IoT生产的网络流量将呈爆炸式增长——因为必须在确保更强大的网络可视性和安全性的前提下提供高质量服务——这向网络设备供应商提出了新的挑战。随着网络使用需求的不断增加,运营商将面临加速引进新服务和降低成本的双重压力。随着软件定义网络的迅速崛起,运营商需要那些具备更高性能、更广泛的扩展能力、以及高度智能化的联网设备。

 

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